Ongeveer 35% van de mensen met diabetes heeft een vorm van diabetische retinopathie, waarbij kleine bloedvaatjes in het oog beschadigd worden. Het is wereldwijd de belangrijkste oorzaak van blindheid bij volwassenen. Het proces van diabetische retinopathie is onomkeerbaar. Het is dan ook essentieel om de diagnose zo vroeg mogelijk te stellen. Handmatige screenings door oogartsen zijn zeer tijdrovend. Daarom ontwikkelen wetenschappers bij VITO een computermodel dat met artificiële intelligentie technieken foto’s van het netvlies van patiënten onderzoekt en de ziekte detecteert.

Om het computermodel te ontwikkelen en trainen, is er een grote set van geannoteerde beelden nodig. Hoewel er een databank bestaat met meer dan 10000 ruwe beelden (netvliesfoto’s), beschikken wetenschappers slechts over 100 geannoteerde beelden. Het annoteren van beelden houdt in dat afwijkingen op de foto’s gedetecteerd, gelokaliseerd en gekarakteriseerd (grootte en contouren) dienen te worden. Dit is een relatief eenvoudige taak die burgers kunnen uitvoeren. Daarvoor werd een Zooniverse applicatie ontwikkeld waarin vrijwilligers de netvliesbeelden kunnen annoteren.